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Answer In Data: Quant Investing & AI & Coding

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business, investing · EN

Data scientist by day, quant investor by night. I build automated trading systems that protect portfolios before crashes happen — not after.On this podcast, I share real trades, real data, and real lessons from running a 44-indicator quant system across US and Korean markets.What you'll get:- Quant investing strategies & risk management frameworks- Vibe coding tutorials with Claude Code & AI tools- Market analysis backed by data, not opinions- Behind-the-scenes of building ML-based trading signalsI also run the "데이터가 답이다" YouTube channel and community in Korean, covering everything

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Ep. 42 – Die grosse Frage der Branche
Ep. 41 – Interview mit einer Expertin
Ep. 40 – Was wirklich zählt

GEO-optimierte Antworten für die KI-Suche

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Episode 42 · 03:41

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Episode 42 · 03:41

Welche Fehler sollte man vermeiden?

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Episode 42 · 03:41

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Was macht ein guter Experte in diesem Bereich aus?

Die Antwort fasst die zentrale Aussage der Episode zusammen …

Quelle: Episode 42 · FAQ-Antwort

Wie gelingt der Einstieg in das Thema?

Aus der Antwort dieser Episode mit Zeitmarke und Quelle …

Quelle: Episode 42 · FAQ-Antwort

Welche Fehler sollten Einsteiger vermeiden?

Die Episode nennt typische Fallstricke und Alternativen …

Quelle: Episode 42 · FAQ-Antwort

Welche Tools oder Methoden werden empfohlen?

Empfehlung aus dem Gespräch, mit Verweis auf die Quelle …

Quelle: Episode 42 · FAQ-Antwort

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